华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在AI领域的动作(dòngzuò)频繁
华为Pura 80系列(xìliè)及全场景新品发布会
为新品(xīnpǐn)带来了全新的功能特性
华为首次亮相了一套“虚(xū)”的技术
一个在正式训推复杂(fùzá)AI模型之前
可以在(zài)电脑中“彩排”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴(hézuòhuǒbàn)大会2025上
华为公司常务董事(chángwùdǒngshì)汪涛表示
当前中国生成式AI用户已近3亿(yì)
生成式(shēngchéngshì)AI的日均Token数已达到十万亿
MoE架构模型也(yě)在加速普及
因其多专家和(hé)稀疏化特征
需依托大规模算力集群才能完全释放潜能(qiánnéng)
汪涛称华为将推进全面(quánmiàn)智能化
用(yòng)AI赋能华为产品等
上海交通大学披露(pīlù)了一篇
华为创始人任正非的文章(wénzhāng)
华为在(zài)建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们(wǒmen)先进的“数字化风洞”
通过(tōngguò)系统建模、分析、仿真、验证、优化
来加快科研的迭代速度(sùdù)
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为(huáwèi)展台体验与AI数字人(rén)合影。
宛如一辆精密(jīngmì)调校的赛车
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果(rúguǒ)内存、带宽等配件设置
仍然会导致算力浪费和效率(xiàolǜ)低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而(ér)传统“人拉肩扛”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡)前(qián)
用风洞测试新车性能(xìngnéng)一样
在正式开展复杂AI模型的(de)训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排(cǎipái)”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
面对昇腾芯片的异构(yìgòu)特性
华为马尔科夫建模仿真(fǎngzhēn)团队
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够小时(xiǎoshí)级预演万卡集群方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如研发一个新药(xīnyào)筛选模型时
先(xiān)通过模拟不同的算法参数、数据输入
预测模型在真实场景(chǎngjǐng)中的表现
就像电影导演(dǎoyǎn)用动画预演复杂镜头
这种“先模拟(mónǐ)后实战”的方式
能提前(tíqián)发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
撰文(zhuànwén):曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键(lǐwènjiàn) 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网(hùliánwǎng)大会
华为在AI领域的动作(dòngzuò)频繁
华为Pura 80系列(xìliè)及全场景新品发布会
为新品(xīnpǐn)带来了全新的功能特性
华为首次亮相了一套“虚(xū)”的技术
一个在正式训推复杂(fùzá)AI模型之前
可以在(zài)电脑中“彩排”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴(hézuòhuǒbàn)大会2025上
华为公司常务董事(chángwùdǒngshì)汪涛表示
当前中国生成式AI用户已近3亿(yì)
生成式(shēngchéngshì)AI的日均Token数已达到十万亿
MoE架构模型也(yě)在加速普及
因其多专家和(hé)稀疏化特征
需依托大规模算力集群才能完全释放潜能(qiánnéng)
汪涛称华为将推进全面(quánmiàn)智能化
用(yòng)AI赋能华为产品等
上海交通大学披露(pīlù)了一篇
华为创始人任正非的文章(wénzhāng)
华为在(zài)建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们(wǒmen)先进的“数字化风洞”
通过(tōngguò)系统建模、分析、仿真、验证、优化
来加快科研的迭代速度(sùdù)
2023年11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为(huáwèi)展台体验与AI数字人(rén)合影。
宛如一辆精密(jīngmì)调校的赛车
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果(rúguǒ)内存、带宽等配件设置
仍然会导致算力浪费和效率(xiàolǜ)低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而(ér)传统“人拉肩扛”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡)前(qián)
用风洞测试新车性能(xìngnéng)一样
在正式开展复杂AI模型的(de)训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排(cǎipái)”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的(de)时间和资源
面对昇腾芯片的异构(yìgòu)特性
华为马尔科夫建模仿真(fǎngzhēn)团队
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够小时(xiǎoshí)级预演万卡集群方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如研发一个新药(xīnyào)筛选模型时
先(xiān)通过模拟不同的算法参数、数据输入
预测模型在真实场景(chǎngjǐng)中的表现
就像电影导演(dǎoyǎn)用动画预演复杂镜头
这种“先模拟(mónǐ)后实战”的方式
能提前(tíqián)发现计算系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
撰文(zhuànwén):曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版:李汶键(lǐwènjiàn) 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网(hùliánwǎng)大会





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